Приват Банк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.
Ми шукаємо Middle/Senior AI/ML Engineer (GenAI & Chatbots) у Data дирекцію банку, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.
Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.
Мета посади: Розробка та підтримка інтелектуальних чат-ботів з використанням Generative AI, RAG (Retrieval-Augmented Generation) та Large Language Models.
Основні обов’язки:
Проєктування та розробка RAG-пайплайнів для інтелектуального пошуку та генерації відповідей
Інтеграція Large Language Models (Claude, GPT, Gemini) у бізнес-процеси
Розробка систем Named Entity Recognition (NER) для витягування сутностей з тексту
Оптимізація промптів та налаштування параметрів LLM для покращення якості відповідей
Робота з векторними базами даних (Milvus, Pinecone) для семантичного пошуку
Створення REST API для чат-ботів з використанням Flask/Flask-RESTx
Налаштування та моніторинг продуктивності моделей в production
Підготовка документації про розробку та впровадження AI-рішень
Презентація результатів замовникам та представникам бізнес-підрозділів
Основні вимоги:
Вища освіта (computer science, mathematics, linguistics, economics)
1+ рік комерційного досвіду роботи у ролі AI/ML Engineer або Data Scientist
Досвід роботи з SQL, NoSQL (MongoDB), Python
Досвід роботи з NLP задачами: Text Classification, Named Entity Recognition, Semantic Search, Text Generation
Розуміння архітектури RAG (Retrieval-Augmented Generation) та її компонентів
Досвід роботи з Large Language Models (Claude, GPT, LLaMA) та Prompt Engineering
Досвід використання ML інструментів: NumPy, Pandas, Scikit-learn, LangChain
Досвід роботи з векторними базами даних (Milvus, Pinecone, Qdrant, ChromaDB)
Досвід розробки Flask, FastAPI веб-застосунків
Досвід роботи з AWS (Bedrock, Lambda, S3) або іншими хмарними платформами (GCP, Azure)
